NVIDIA醫(yī)療布局日漸改善，從GTC 2022看AI+醫(yī)療的設想空間

AI在醫(yī)療健康中的運用范疇越來越全面，特別是新興數(shù)字技術的引入，在許多環(huán)節(jié)都須要AI的賦能。越來越多的人思想到，AI正好像傳統(tǒng)的水、電、氣和公路同樣，正在變成數(shù)字經(jīng)濟世紀必需的根基設備。

成為首要的AI算力供應者，NVIDIA（英偉達）針對AI極為看重，創(chuàng)建于2009年的GTC（GPU Technology Conference）現(xiàn)在已然完全改變?yōu)榱艘粓鯝I盛宴——在GTC終場固定的主旨演講中，NVIDIA創(chuàng)始人兼CEO黃仁勛公布了數(shù)款對于AI的新品，將AI算力提升到了1個前所未有的新高度。

這個算力的提升幅度有多高？各類高難的術語較為也許不太容易記住，但“20個H100 GPU即可承托相當于世界互聯(lián)網(wǎng)的流量”如此艱深且有沖擊力的語句相信很快就會在全部互聯(lián)網(wǎng)上傳遞開來。如此較大的信息通信和解決本領也將會為實時運作信息推斷的大型話語模型供應方便，將往常的不能能變?yōu)橐苍S。

AI的實質(zhì)是對信息的標志學習和解決。因而，盤踞世界信息量30％且2020-2025年信息量年均適合增長率高達36％的醫(yī)療健康行業(yè)必定是AI運用的重中之重。在黃仁勛的主旨演講中，AI在醫(yī)療健康中的運用盤踞了不小的篇幅。與此同時，NVIDIA醫(yī)療副總裁Kimberly Powell在專場演講中也展現(xiàn)了NVIDIA在醫(yī)療健康的最新動向。動脈網(wǎng)對此進行了整理。

閱讀提醒：文末有欣喜。

從影像切入，

NVIDIA Clara醫(yī)療生態(tài)正日趨改善

自從2018年頒布專門對于醫(yī)療情景的NVIDIA Clara平臺此后，NVIDIA近年來總是在不停對其進行優(yōu)化和拓展，以改善其在醫(yī)療健康的布局。最初，NVIDIA Clara僅是為影像學AI研發(fā)者供應1個醫(yī)學影像的軟件開發(fā)工具，以規(guī)范化影像信息，并提高AI訓練速率。