【期刊速遞】JIG“AI+醫(yī)學(xué)影像”專刊征文來(lái)了

醫(yī)學(xué)影像是現(xiàn)代醫(yī)學(xué)最重要的臨床診斷和鑒別診斷方法，也是醫(yī)療過(guò)程最重要的環(huán)節(jié)之一。據(jù)統(tǒng)計(jì)，目前70%的臨床診斷行為需要借助醫(yī)學(xué)影像檢查，影像數(shù)據(jù)占醫(yī)院總數(shù)據(jù)量的80%～90%，包括超聲、DR(X線)、CT、磁共振（MRI）、胃鏡腸鏡、血管造影和全切片數(shù)字化圖像（WSI）等等，醫(yī)學(xué)影像平臺(tái)已是每家醫(yī)院最重要最基礎(chǔ)的臨床醫(yī)學(xué)平臺(tái)。

當(dāng)前，AI向醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域的深度滲透已成為業(yè)內(nèi)共識(shí)。醫(yī)學(xué)影像人工分析的低效、主觀、不同質(zhì)等固有缺陷，以及影像分析師的巨大缺口，都使得醫(yī)學(xué)影像成為人工智能最有價(jià)值的應(yīng)用場(chǎng)景。

如何從源數(shù)據(jù)生成易于理解的醫(yī)學(xué)圖像？如何從臨床影像、電子檔案和結(jié)構(gòu)化圖像中提取與疾病相關(guān)的診療信息？有哪些新的機(jī)器學(xué)習(xí)方法正在應(yīng)用到醫(yī)學(xué)影像分析中？如何解釋人工智能算法模型的臨床意義？如何存儲(chǔ)、分析和共享醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)？如何提高醫(yī)學(xué)影像分析的計(jì)算效率？未來(lái)數(shù)年醫(yī)學(xué)影像AI可能重點(diǎn)突破哪些技術(shù)主題？互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、社交平臺(tái)以及遠(yuǎn)程醫(yī)療協(xié)同和服務(wù)等多種技術(shù)如何在醫(yī)學(xué)影像業(yè)務(wù)流程中綜合應(yīng)用？

為探索上述問(wèn)題，《中國(guó)圖象圖形學(xué)報(bào)》邀請(qǐng)業(yè)內(nèi)專家共同策劃推出“AI+醫(yī)學(xué)影像”?？ㄕl(fā)表，CCF推薦中文核心期刊），著眼新一輪人工智能發(fā)展背景，梳理近期醫(yī)學(xué)影像處理技術(shù)的研究進(jìn)展，思考和探索當(dāng)前亟待解決的科學(xué)問(wèn)題，探索AI+醫(yī)學(xué)影像的發(fā)展方向。

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