OpenAI提出的新摩爾定律怎樣理解？中國隱藏算力巨頭有話說

允中 發(fā)自 凹非寺量子位 | 公眾號 QbitAI

ChatGPT火遍全世界，與之有關(guān)的所有都在風(fēng)口浪尖。

OpenAI首席施行官Sam Altman看似隨便分享的一句話，就變成熱議的焦點：

新版摩爾定律很快就要來了，宇宙中的自動每18個月翻一倍。

許多人猜想也許指神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)目，但和過去幾年的信息并非對的上。

許多人解讀是含蓋人和AI在內(nèi)一切自動體的本領(lǐng)，但這個指標(biāo)怎樣權(quán)衡又成了問題。

也有許多學(xué)者、網(wǎng)友并非認(rèn)可這個判定，IBM科學(xué)家Grady Booch表示這是胡說，就被頂成了熱評第一。

針對這類研討，Altman不過簡潔的答復(fù)了“如今還沒開啟”。

但無論如何說，AI飛速成長的背后，算力是1個明確可權(quán)衡的指標(biāo)，也是必不可少的條件。

早在2018年，OpenAI還刊登過另1個與摩爾定律形態(tài)相同的觀念：

從2012年的AlexNet到2017年末的AlphaGo Zero，訓(xùn)練最大AI模型所需算力每3.4個月翻一番。

不久以后，他們自行公布的GPT-3又把這個數(shù)字變短到2個月翻一番。

到了ChatGPT世紀(jì)，須要參考的就不不過AI訓(xùn)練算力，世界1億月活客戶、接入微軟必應(yīng)搜索等成品，AI推斷算力也是首要撐持。

最直接為ChatGPT供應(yīng)算力的是微軟Azure云，從2019年第一次向OpenAI出資10億美圓開啟就是OpenAI的獨家云供給商。

最新追加100億美圓出資時，兩邊在申明中再次注重了這一點。

獨家供給，象征著OpenAI的開發(fā)根基設(shè)備整個建立在Azure云上，應(yīng)用Azure云供應(yīng)的工具鏈。

也象征著將要到來的AI創(chuàng)業(yè)大軍，要想基于ChatGPT也只可選取Azure云。

對應(yīng)的，谷歌AI背后有自家的谷歌云，云計算領(lǐng)域第一的亞馬遜也緊急找來HuggingFace協(xié)作布置開源大模型Bloom。

而云計算并非是算力的源頭，就在ChatGPT的火爆火熱中，算力供給側(cè)顯現(xiàn)一批體現(xiàn)亮眼的企業(yè)。

有類玩家你也許立刻就能想到，但也有許多參加者，因為此前其余營業(yè)太知名，也許在乎料之外。

這此中，就有一位來自中國的選手。新摩爾定律，離不開算力

上一波以圖片辨認(rèn)、舉薦算法為代表的AI運用落地，推進數(shù)字經(jīng)濟成長的時候，算力從1個技術(shù)名詞升高成經(jīng)濟學(xué)名詞，被工業(yè)、學(xué)界頻頻注重。

這一波形成式AI引爆世界激情的時候，算力再一次晉級成了與一般人工作生活有關(guān)的，被大眾所感覺到。

ChatGPT耗費多少本錢？

半導(dǎo)體領(lǐng)域資訊機構(gòu)SemiAnalysis做過1個估算：以GPU權(quán)衡，須要約3617臺英偉達(dá)HGX A100服務(wù)器，也就是28936塊A100；以資金權(quán)衡，客戶每一次提問的本錢是0.36美分，1天就要耗費69萬美圓。

得出的論斷是：假設(shè)讓ChatGPT承當(dāng)谷歌搜索的整個訪問量，總共須要410萬張英偉達(dá)A100 GPU。

因此自但是然，英偉達(dá)就是那個ChatGPT火爆中最有名的贏利者?，F(xiàn)在英偉達(dá)在AI芯片市場約占75%-80%份額，ChatGPT每一次熱搜，全是老黃賬戶金幣到賬的聲響，在這波高潮加持下，截至最新財報發(fā)布之時，英偉達(dá)的股價在2023年足足上升了45%。

CEO黃仁勛也在電話聚會上有個最新表態(tài)：

“形成式AI，讓世界公司都有了開發(fā)和布置人工自動的策略緊張感?！?/p>

況且這還不過開啟，依據(jù)花旗銀行則預(yù)測，將來12個月內(nèi)英偉達(dá)GPU出售額可到達(dá)30億至110億美圓。

英偉達(dá)之外，從GPU往上游追溯ChatGPT紅利贏家，是位于芯片生產(chǎn)層的臺積電。

短期就有報導(dǎo)稱，短期英偉達(dá)、AMD含蓋蘋果都對臺積電下緊急訂單，期望搶占將來產(chǎn)能。

此前，臺積電多年來的收益支柱始終是自動手機營業(yè)，而在2022年，自動手機銷量昏暗，人工自動暴發(fā)的雙重影響下，高功能計算營業(yè)持續(xù)3個季節(jié)反超——也許也是世紀(jì)轉(zhuǎn)關(guān)的先聲。

更首要的是，臺積電實際也已然明確了這類改變。在近日的對外發(fā)聲中，臺積電針對接下來的一年給出了樂觀預(yù)料，表示也十分耐人尋味：雖然世界半導(dǎo)體工業(yè)面對消退，但年度業(yè)績?nèi)杂型》鲩L。

固然，假設(shè)愈加簡潔粗魯推導(dǎo)，實則英偉達(dá)漲的時候，臺積電業(yè)績也不會差，終于工業(yè)鏈腳色和供需關(guān)系就放在那邊。

那根據(jù)這類供需，是不是ChatGPT帶來的算力層紅利，也會到云計算、云服務(wù)廠商了？

是，也不全是。

就在ChatGPT的火爆中，諸多解析指向了云計算，但也有解析迅速把眼光集中到了中間環(huán)節(jié)——GPU到云計算服務(wù)的中間環(huán)節(jié)——服務(wù)器。

芯片要想真實施展功效，繞但是服務(wù)器：芯片之間怎樣高速互聯(lián)，全部機柜怎樣操控能耗和散熱，體系設(shè)計怎樣順應(yīng)不同工作負(fù)載，都影響著終極功能和效益。

Gartner就有預(yù)測稱，到2025年，世界服務(wù)器市場范圍會到達(dá)1350億美圓，此中AI服務(wù)器和AI云服務(wù)更是會呈暴發(fā)態(tài)勢。

而也就是在這一環(huán)節(jié)，在AI服務(wù)器方向，藏著文章開頭提到的來自中國的算力參加者。

聯(lián)想集團，Lenovo。

也許此前，你春聯(lián)想集團領(lǐng)悟更多的是PC，但PC的實質(zhì)也是個體算力。

聯(lián)想走過如此一條從PC到高功能計算，再到更全面的算力根基設(shè)備之路。

這有最直觀的財報信息為證。依據(jù)聯(lián)想集團發(fā)布的第三季節(jié)財報（2022年10-12月），其ISG（Infrastructure Solutions Group）根基設(shè)備計劃營業(yè)，營收增長48%，經(jīng)營利潤更是猛增156%。

與DigiTimes統(tǒng)計的同期世界服務(wù)器出貨量同比下落7.1%，環(huán)比下落4.3%生成鮮亮對照。

聯(lián)想集團ISG，供應(yīng)的正是算力為中心的根基設(shè)備流出和計劃，服務(wù)器是此中最首要的營業(yè)之一。

以及更直接地細(xì)分到服務(wù)器營業(yè)，該季節(jié)營收同比增長了35%，已然變成了世界第三大服務(wù)器供應(yīng)商——來自GhatGPT的算力紅利功不可沒。

但ChatGPT的忽然爆火，實際也不過把聯(lián)想集團作為算力贏家的秘密腳色推到了臺前。

聯(lián)想靠甚麼變成算力“隱形”冠軍？

聯(lián)想集團董事長兼CEO楊元慶稱，ChatGPT背后所須要的普慧算力根基設(shè)備剛好是聯(lián)想已然布局多年的強項。

對算力設(shè)施的需要聯(lián)想早已預(yù)感，并提出“端-邊-云-網(wǎng)-智”的新IT架構(gòu)。

去年，聯(lián)想進一步提出普慧算力。即跟著信息炸裂式增長，咱們加入了1個嶄新的數(shù)字化、自動化的世紀(jì)，針對計算的需要如雨后春筍，“單兵戰(zhàn)斗”的設(shè)施并且本地化的信息核心已然遠(yuǎn)遠(yuǎn)不可滿足隨時隨地的計算需要，須要“端-邊-云-網(wǎng)-智”的新IT架構(gòu)為客戶供應(yīng)無處不在的普慧算力。

由此因此，聯(lián)想想變成的并非是制造算力的“水源”，而是“送水人”——將芯片整合成可高效宣泄算力的服務(wù)器，更不較易被外界感覺。

在這個腳色和定位中，聯(lián)想集團很“強”——這類強中心是2個方面。

一是服務(wù)器成品功能；二是數(shù)目范圍。

在該行業(yè)，世界高功能計算榜單TOP500是觀測服務(wù)器算力的最好考慮，而假設(shè)翻開最新一期世界高功能計算榜單TOP500（2022年11月），就闊以感覺到上述所說的聯(lián)想集團之強。

市場份額占比32%，以160臺的供應(yīng)占比世界第一，乃至領(lǐng)先第二名惠普集團近12個百分點。

況且聯(lián)想集團這個算力供給，還擁有用戶組成上的廣泛性和多元性。

在答復(fù)日本經(jīng)濟消息社的提問時，聯(lián)想集團施行副總裁Kirk Skaugen就曾凡爾賽式吐露：世界排名前10的公有云供應(yīng)商中，有8個是聯(lián)想集團的用戶。

換句話說，聯(lián)想服務(wù)器獲得了世界用戶的認(rèn)同，這對國產(chǎn)服務(wù)器廠商來說很不較易。

這類用戶中，外界猜想就含蓋了云行業(yè)第二名的微軟Azure云——ChatGPT背后的加快引擎、并且“金主爸爸”。