腦卒中患者發(fā)生創(chuàng)傷后應(yīng)激障礙的影響因素及其風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測列線圖模型!
通過構(gòu)建諾模圖模型，可以直觀、個(gè)性化地展示腦卒中患者發(fā)生創(chuàng)傷后應(yīng)激障礙的風(fēng)險(xiǎn)，對改善腦卒中患者的預(yù)后具有重要的臨床意義。
本研究分析了腦卒中患者PTSD的影響因素，并建立了風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測諾模圖模型，旨在輔助臨床醫(yī)生識(shí)別腦卒中后PTSD的高?；颊撸瑸獒槍π缘念A(yù)防和治療PTSD提供一定的指導(dǎo)。
方法
選取2019年1月至2020年10月?lián)P州大學(xué)附屬醫(yī)院急診科收治的308例腦卒中患者作為研究對象。根據(jù)是否患有創(chuàng)傷后應(yīng)激障礙分為創(chuàng)傷后應(yīng)激障礙組(n=62)和非創(chuàng)傷后應(yīng)激障礙組(n=246)。通過課題組設(shè)計(jì)的一般信息問卷收集患者的一般信息，采用多因素Logistic回歸分析腦卒中患者PTSD的影響因素。使用R軟件(R3.6.3)的RMS軟件包構(gòu)建腦卒中患者PTSD風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測的諾謨圖模型。諾謨圖模型的內(nèi)部驗(yàn)證采用Bootstrap法，重復(fù)抽樣100次，通過Hosmer-Lemeshow擬合優(yōu)度檢驗(yàn)和校準(zhǔn)曲線評價(jià)一致性。繪制ROC曲線，評價(jià)諾模圖模型對腦卒中患者PTSD的預(yù)測價(jià)值。
結(jié)果
腦卒中患者創(chuàng)傷后應(yīng)激障礙的發(fā)生率
308例患者中有62例出現(xiàn)PTSD，發(fā)生率為20.13%(62/308)。
腦卒中患者創(chuàng)傷后應(yīng)激障礙影響因素的單因素分析
PTSD組與非PTSD組在性別、年齡、婚姻狀況、家庭人均月收入、卒中類型、卒中持續(xù)時(shí)間方面差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。PTSD組與非PTSD組在文化程度、個(gè)性、家庭功能、ADL、吞咽困難、醫(yī)療保險(xiǎn)類型等方面存在顯著差異(P < 0.05)，如表1所示。
腦卒中患者PTSD影響因素的多因素Logistic回歸分析
以受教育程度(賦值:初中及以下=0，高中/中專=1，大專及以上=2)、人格特征(賦值:外向性格=0，內(nèi)向性格=1)、家庭功能(賦值:良好=0，一般=1，障礙=2)、ADL(賦值:生活自理=0，輕度同=1)、醫(yī)療保險(xiǎn)類型(賦值:職工醫(yī)保=0，城鄉(xiāng)醫(yī)保=1，無醫(yī)保=2)、PTSD的發(fā)生(賦值:未發(fā)生=0結(jié)果表明，大專以上文化程度是伴有嚴(yán)重內(nèi)向型人格障礙和ADL障礙的腦卒中患者PTSD的保護(hù)因素。
腦卒中患者PTSD風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測諾模圖模型的構(gòu)建與驗(yàn)證
基于表2篩選出的腦卒中患者PTSD的影響因素，構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測諾模圖模型，如圖1所示。諾模圖模型的內(nèi)部驗(yàn)證是用Bootstrap法重復(fù)抽樣100次進(jìn)行的。結(jié)果顯示，諾模圖模型的校準(zhǔn)曲線接近理想曲線，如圖2所示。Hosmer-Lemeshow擬合優(yōu)度檢驗(yàn)結(jié)果表明，諾謨圖模型的預(yù)測值與實(shí)際值無顯著差異(χ2=7.162，P=0.412)。ROC曲線分析結(jié)果顯示，預(yù)測腦卒中患者PTSD的諾模圖模型的ROC曲線下面積為3 [95% CI (0.765，0.864)]，如圖3所示。
結(jié)論
大專以上文化程度是腦卒中患者PTSD的保護(hù)性因素，內(nèi)向性格、嚴(yán)重ADL障礙和吞咽功能障礙是腦卒中患者PTSD的危險(xiǎn)因素?；谏鲜鲇绊懸蛩?，建立的腦卒中患者PTSD風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測諾模圖模型具有良好的一致性和區(qū)分度，可以幫助臨床醫(yī)務(wù)人員篩選PTSD風(fēng)險(xiǎn)高的腦卒中患者。但本研究為單中心研究，樣本量較小，模型驗(yàn)證僅采用內(nèi)部驗(yàn)證，因此諾模圖模型的區(qū)分度和準(zhǔn)確性仍需結(jié)合多中心、擴(kuò)大樣本量、內(nèi)外驗(yàn)證相結(jié)合的方法進(jìn)一步驗(yàn)證。
資料來源:黃歡，楊佳佳，孫莉，等.腦卒中患者創(chuàng)傷后應(yīng)激障礙的影響因素及風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測諾謨圖模型的構(gòu)建[J].心肺血管疾病雜志，2021，29 (12): 35-39。
