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[公司新聞] 港科大褚曉文：醫(yī)療場景下的 AutoML，模型參數(shù)量更小、分類準確率更高
開拓AI和醫(yī)學結(jié)合更多的也許性，是人工自動成長的1個首要命題。AutoML作為近年來備受注目的概念之一，被視為解決算法工程師來提升訓練模型效益的1個工具，在產(chǎn)業(yè)、農(nóng)業(yè)、零賣等諸多情景中均有被應用。而跟著AI在醫(yī)學影像解析、醫(yī)療抉擇發(fā)布時間：2023-03-09 點擊次數(shù)：66 -
[公司新聞] 機械學習在臨床醫(yī)藥治愈中的研發(fā)進展
引用本文:吳行偉,劉馨宇,龍恩武,等.機械學習在臨床醫(yī)藥治愈中的研發(fā)進展[J].中國全科醫(yī)學,2022,25(2):254-258.DOI:10.12114/j.issn.1007-9572.2021.01.30發(fā)布時間：2022-10-21 點擊次數(shù)：53 -
[公司新聞] 產(chǎn)后煩悶預判模型的分類與較為
產(chǎn)后煩悶（postpartumdepression，PPD）是女性臨盆后最常見的情感阻礙，會導致產(chǎn)婦、伴侶和嬰兒顯現(xiàn)多種精神健康問題，從而對家庭和社會構(gòu)成長遠的牽連。PPD的產(chǎn)生往往牽扯生物學、生理和社會場景等多維度的風險原因[1，2，3發(fā)布時間：2022-07-30 點擊次數(shù)：31
