毛利率67%,鷹瞳科技將成醫(yī)療AI第一股，醫(yī)學影像AI千億市場待掘金

撰文/ AI財經社 陳暢

編纂/ 楊潔

“醫(yī)療AI第一股”將要衍生。

9月22日，據港交所官網顯現，北京鷹瞳科技成長股份有限企業(yè)（下列簡稱：鷹瞳科技）通過聆訊，擇日將正式開啟招股并主板掛牌上市，瑞銀集團及中信證券為其聯席保薦人。

公然材料顯現，鷹瞳科技基于視網膜影像人工自動辨認的初期探測、輔助診療及健康危害評價處理計劃，通過視網膜影像、多模態(tài)信息解析并且人工自動深度學習算法，改進了慢性病傳統的初期探測及診療方法，在醫(yī)療機構和大健康情景中實行對慢性病的無創(chuàng)、準確、迅速、高性價比且大范圍的診療及有關健康危害評價。

依據招股書，企業(yè)在2019年、2020年收益分別為3041.5萬元及4767.2萬元，毛利率分別為53.0%及61.0%。2021年第一季節(jié)毛利率更是到達66.6%。

港股上市過程含蓋遞表、聆訊、路演、招股、發(fā)布配售結果和掛牌上市這幾個階段，通常須要3-6個月完結。從6月21日鷹瞳科技遞交招股書到這次通過聆訊，鷹瞳科技是實行了較迅速度的獲批。

雖然迅速通過港交所聆訊，將要走向資本市場，而在創(chuàng)始人張大磊眼里，人工自動視網膜影像辨認仍是一個“慢”生意，鷹瞳科技還不過守業(yè)企業(yè)，處于“埋頭練劍”階段，研究不得有半點暗昧，要花很長時間把產品做好。創(chuàng)建鷹瞳

鷹瞳科技的創(chuàng)建，源于創(chuàng)始人張大磊的一次親自歷經。曾在PPTV、新浪等互聯網企業(yè)當擔高管的他，在2014年時家人被漏診錯過最好治愈窗口，這件事對他觸動較大，因而下信心要創(chuàng)建一家醫(yī)療AI企業(yè)，讓一切人都能隨時把握自身的健康情況。

通過梳理材料他發(fā)掘，華夏現在醫(yī)療資源仍較欠缺，根基慢病人數越來越多、常見的心梗和中風等心腦血管重病發(fā)病率高企，但許多人卻得不到即時的危害提醒、診療或有效干預。這就造成了滅亡的腳步加快或提早到來。

有關信息顯現，因為人口老齡化等原因，心血管重病及糖尿病等慢性病已變成60歲以上人群的常見死因。

拿最常見的糖尿病和高血壓病來講，2020年華夏患糖尿病及高血壓的患者分別達1.298億人和2.45億人。但患者通常知道率過低，像糖尿病僅為43.3%，操控率也過低，僅為32.2%。

早發(fā)掘才能早治愈，怎樣“發(fā)掘”至關首要。實則這類患者的病從眼睛里就能看出去，糖尿病視網膜病變是糖尿病患者最常見的并發(fā)癥，2020年，華夏高達30%的糖尿病患者患有糖尿病視網膜病變，還有13%的高血壓患者患有高血壓性視網膜病變。

圖源：視覺華夏

遺憾的是，因為初期糖尿病視網膜病變往往為無病癥，2020年，華夏仍有約90%的糖尿病視網膜病變病例（或33.6百萬人）未確診，確診率低過10%。究其原因，是缺少經歷充足的醫(yī)師及醫(yī)療資源分派不均衡，對該等服務的需要尚未獲得滿足。

一個個數字擺在面前，真正、暴虐且觸目驚心。每到這個時候，科學技巧總能幫上大忙。人工自動醫(yī)學影像解析為此供應了有遠景的處理計劃，以有效且高效地處理該等未獲得滿足的醫(yī)療需要。

因為視網膜是身體中唯獨可以以無創(chuàng)方法直接觀測血管及神經的部位，人工自動視網膜影像辨認解析可供應無創(chuàng)、確切、迅速、高效且可擴展的處理計劃。2015年9月，鷹瞳科技創(chuàng)建，總部設在北京，它的橫空出生，正是為處理上述難題而來。院內院外全面應用

用一句話闡明鷹瞳科技的產品的性能，是讀取和辨認視網膜的照片，通過算法得出健康危害報表，進而供應初期探測、輔助診療及健康危害評價處理計劃。

企業(yè)的中心產品名為Airdoc-AIFUNDUS，它的工作過程含蓋三個首要方法：視網膜影像收集、影像品質操控并且影像解析及分類。解析完結后，將形成帶有視網膜影像、檢驗結果、重病進展及轉診倡議的報表。

醫(yī)師可在供應診療及醫(yī)療倡議時考慮該報表。醫(yī)師亦可考慮該報表，決議能否有必須轉診至其余科室（如眼科）進行復診。

鷹瞳科技Airdoc-AIFUNDUS臨床工作過程，圖源：鷹瞳科技招股書

依附強力的開發(fā)隊伍，鷹瞳科技已開發(fā)出三個版本的Airdoc-AIFUNDUS，它們各有各的用處：Airdoc-AIFUNDUS (1.0)用來糖尿病視網膜病變的輔助診療，Airdoc-AIFUNDUS (2.0)被設計用來高血壓性視網膜病變、視網膜靜脈梗阻及年紀有關性黃斑變性的輔助診療，Airdoc-AIFUNDUS (3.0)被設計用來病感性遠視及視網膜擺脫的輔助診療。

此中，Airdoc-AIFUNDUS (1.0)獲批用來輔助診療糖尿病視網膜病變，為首款獲取國度藥監(jiān)局頒布的第三種醫(yī)療器械證書的人工自動視網膜影像辨認輔助診療產品，因而得以在海內醫(yī)院應用，用來幫助醫(yī)師做醫(yī)療診療。

鷹瞳科技產品組合首要詳情，圖源：鷹瞳科技招股書

不單這樣，鷹瞳科技還將產品管線衍生至院外，向各類大健康情景中的眾多用戶推行人工自動健康危害評價處理計劃，含蓋社區(qū)診所、體檢核心、保險企業(yè)、視光核心及藥房等等。

據招股書，2019年及2020年，人工自動健康危害評價處理計劃為鷹瞳科技奉獻的收益分別到達2190萬元及4280萬元，占比分別為71.8%和89.9%。2021第一季節(jié)更是高達1960萬元，同比2020年的180萬元大增988%。

截至現在，鷹瞳科技的產品已覆蓋超越850家視光網點、400多家品級醫(yī)院、28個省份領域內保險機構、140家體檢核心。

單是2020年，招股書顯現，鷹瞳科技的處理計劃探測量超越266萬例，并檢出近30多萬例陰性（占整個探測量的12.3%）及有嚴重或急迫健康危害22291例（占整個探測量的0.8%）。

與其它領域同伴相比，鷹瞳科技的獨到競爭優(yōu)勢還在于，交融自主研究的人工自動軟件和設備的一體解除決計劃，企業(yè)具有三款自主研究的眼底相機，這類設施與輔助診療SaMD和健康危害評價處理計劃兼容。鷹瞳科技還在路上

鷹瞳科技所處的市場遠景不能估量。據弗若斯特沙利文報表，華夏人工自動醫(yī)學影像領域范圍估計將由2020年的3億元人民幣增長至2030年的923億元，2020年至2030年的年復合增長率為76.7%，較大的藍海市場遠景可期。

現在，鷹瞳科技的算法能做到55種健康危害的辨認，而理論上通過視網膜能夠辨認的常見重病或病變達200多種。每一個重病算法模型被研究出去，并且每一個順應癥的獲批，都將激活一片潛在市場。

且相比醫(yī)學影像AI的其余處理計劃，人工自動視網膜影像辨認解析可更全面地運用于醫(yī)療和大健康情景，這促使人工自動視網膜影像辨認市場獲得炸裂性增長。弗若斯特沙利文信息顯現，人工自動視網膜醫(yī)學影像市場范圍到2030年將到達340億元，占全部醫(yī)學影像市場的1/3以上。

按醫(yī)療健康情景及大健康情景區(qū)分的華夏人工自動視網膜影像辨認市場的明細

與傳統的圖片辨認算法不同，辨認醫(yī)學圖片須要算法擁有極高的確切率和牢靠性。鷹瞳科技信息庫不單含蓋真正世界客戶視網膜影像和相相應的約370萬模態(tài)信息，還全面涵蓋了年紀、性別、人口統計學、重病、商業(yè)渠道及醫(yī)療器械模型，這也有助于連續(xù)開發(fā)及優(yōu)化深度學習算法以準確辨認慢性病有關病癥。

2019年和2020年，鷹瞳科技花在研究方面的開銷分別為4120萬元和4230萬元。2021年前三個月到達1100萬元，同比增長34%。研究隊伍含蓋超越80名成員，他們在人工自動技巧及醫(yī)學研發(fā)行業(yè)具有充足的經歷，具有涵蓋深度學習、醫(yī)學、計算機視覺、信息解析、互聯網服務、醫(yī)療器械及生物學等逐個學科的全方位專業(yè)常識。

較大的投入下，鷹瞳科技碩果累累。據招股書，截至現在，鷹瞳科技具有154項專利、專利申報及已公布PCT申報，此中24項與企業(yè)中心產品相關。

另外，企業(yè)在《柳葉刀》系列、《英國眼科學雜志》及《英國肌膚病學雜志》等權威同行評審科學期刊上，或是人工自動學術聚會（比如MICCAI）刊登了超20篇論文。

但即使這樣，張大磊仍舊以守業(yè)企業(yè)來進行自我定論，企業(yè)仍處于“埋頭練劍”階段，他深知，想把一切血管和神經問題一個個都做透，得一個個來。例如監(jiān)測老年癡呆進展，做透并非較易。

“百度、阿里、騰訊乃至谷歌都扎進來做視網膜AI這件事，”在張大磊看來，“有競爭是好的，大家一同的仇人是重病和朽邁，匹敵重病和朽邁的任意力量全是戰(zhàn)友，含蓋醫(yī)院、醫(yī)師、保險、藥企和同行企業(yè)。”

怎樣通過視網膜圖片實行更多重病和健康危害的精確預判？怎樣減低視網膜攝影設施本錢做到一般黎民家庭輕盈包袱？鷹瞳對這類問題、對讓每個體都能通過傳感器連續(xù)監(jiān)測自身的健康情況充斥好奇，并樂意投身此中，但這都須要更長時間，鷹瞳已然做得較好了，但鷹瞳還在連續(xù)后退的路上。

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