華為云公布盤古醫(yī)藥分子大模型，開始AI醫(yī)藥研究新形式

9月23日，華為全連接2021盛大揭幕，華為頂級副總裁、華為云CEO、消費者云服務總裁張平安刊登“深耕數(shù)字化，所有皆服務”主旨演講，并重磅公布了華為云盤古醫(yī)藥分子大模型。

▲華為頂級副總裁、華為云CEO、

消費者云服務總裁張平安

公布華為云盤古醫(yī)藥分子大模型

往年4月，華為云公布了盤古系列預訓練大模型，含蓋自然話語解決（NLP）大模型、計算機視覺（CV）大模型、多模態(tài)大模型和科學計算大模型。華為云盤古醫(yī)藥分子大模型是“盤古家族”的新成員，是專門面向醫(yī)藥研究行業(yè)頒布的預訓練大模型，旨在輔助藥物企業(yè)開始AI輔助醫(yī)藥研究的新形式。

一款革新藥從研究到上市，平均本錢超越10億美圓、研究周期大于10年——這是藥物界公認的“雙10定律”。同時，醫(yī)藥構造設計猛烈依托顧問經歷、新藥篩選落敗率高，怎樣通過大信息、人工自動等科學技巧加快新藥研究進程、平衡研究投入與成果產出之間的聯(lián)系，變成了藥物企業(yè)在數(shù)字化變革路途上的重點之一。

對于上述難題，華為云深度聯(lián)合華夏科學院上海醫(yī)藥研發(fā)所，一同訓練了華為云盤古醫(yī)藥分子大模型，賦能全過程的AI醫(yī)藥設計。依賴華為云一站式醫(yī)療研究平臺EIHealth，盤古醫(yī)藥分子大模型學習了17億個醫(yī)藥分子的化學構造。在醫(yī)藥形成方面，實行了對小分子化合物的獨到數(shù)據的深度表征、對靶點蛋白質的計算與搭配，并且對新分子生化參數(shù)的預判，進而高效形成醫(yī)藥新分子；在醫(yī)藥優(yōu)化方面，實行了對篩選后的先導藥進行定向優(yōu)化。

華為云盤古醫(yī)藥分子大模型

四大技巧和革新本領提出了對于化合物表征學習的嶄新深度學習網絡架構

考慮化學行業(yè)的化合物分子表示形態(tài)及轉換方法，華為云盤古醫(yī)藥分子大模型初次采取“圖-序列不對稱前提變分自編碼器”架構，能夠智能找尋化合物要害的分子特點指紋，極大地提高了下游任務的確切性。進行了超大范圍化合物表征模型訓練

華為云盤古醫(yī)藥分子大模型對市面上真正存在的17億個醫(yī)藥分子的化學構造進行預訓練，在化學無監(jiān)督學習形式下，實行構造重構率、非法性、唯獨性等指標廣泛優(yōu)于現(xiàn)有方式。形成了具有1億個新化合物的信息庫

華為云盤古醫(yī)藥分子大模型的分子形成器形成了1億個革新的類醫(yī)藥小分子篩選庫，其構造別致性為99.68%，以及能夠有效地形成理化本質類似的新化合物，為發(fā)掘新藥締造也許性。另外，基于盤古分子優(yōu)化器，科研職員實行了對原始分子化學構造的優(yōu)化，以及可以改進醫(yī)藥分子的特征。在20余項醫(yī)藥發(fā)掘任務上實行功能較優(yōu)（SOTA）

華為云盤古醫(yī)藥分子大模型在多項任務中獲得了領先的預判確切度，含蓋化合物-靶標互相功效預判、化合物ADME/T參數(shù)評分、化合物分子形成與優(yōu)化等，實行了一個大模型賦能醫(yī)藥發(fā)掘全鏈條任務。

▲華為云盤古醫(yī)藥分子大模型

在20余項醫(yī)藥發(fā)掘任務上實行功能較優(yōu)

華為云盤古醫(yī)藥分子大模型依賴華為云醫(yī)療自動體EIHealth平臺，其設計在2020年和2021年連獲兩屆德國RedDot紅點設計大獎，供應了愈加友好的客戶感受和易用性，可以更高效地輔助科研職員完結自動醫(yī)藥篩查和醫(yī)藥優(yōu)化形成，讓每一個醫(yī)療領域工作者都能夠便利天時用AI處理工作中碰到的問題。

在實際運用中，華為云聯(lián)合西安交通大學第一附屬醫(yī)院，基于華為云盤古醫(yī)藥分子大模型研究出嶄新的廣譜抗菌醫(yī)藥，將先導藥的研究周期從數(shù)年變短至一個月，大幅提高新藥研究效益。此中，通過華為云盤古醫(yī)藥分子大模型的構造優(yōu)化器，有效地提高了小分子化合物與目的抗菌靶點蛋白的結合，同時減低其與身體蛋白的結合，進而削弱了廣譜抗菌藥對身體常態(tài)細胞也許構成的毒副功效。

現(xiàn)在，AI在醫(yī)藥研究的運用已然加入指數(shù)增長區(qū)。世界44家尖端藥企中，已有41家藥企與AI企業(yè)創(chuàng)建協(xié)作聯(lián)系。華為云將在盤古醫(yī)藥分子大模型與醫(yī)療自動體EIHealth等服務上連續(xù)革新，持續(xù)攜手生態(tài)同伴，聚焦AI醫(yī)藥研究行業(yè)的前端技巧，助力提高新藥研究的效益、順利率和革新本領，為保衛(wèi)人類生命健康奉獻更多力量。

關心@華為云，理解更多資訊